Research collaboration with Prof. Wilfred G. van der Wiel

University of Twente, The Netherlands

January  – April 2025

Develop the surrogate model of DNPUs

Aoto Sasaki (The University of Osaka)

As a research background, my goal is to simulate phenomena that cannot be achieved experimentally by developing a surrogate model using deep learning to mimic the electrical conductivity of DNPUs. My research focused on developing such a surrogate model based on existing data.

Previous surrogate models predicted time-series data using both feature variables and target variables, but they suffered from issues related to computational cost and prediction accuracy. In contrast, I developed a lightweight model that predicts the target variables using only the feature variables, while achieving practical-level accuracy. Furthermore, I proposed strategies to improve the model’s precision, paving the way for potential applications in more complex systems involving interconnected DNPUs in the future.

Wilfred G. van der Wiel教授の研究室での共同研究

オランダ、トゥウェンテ大学

2025年1月～2025年4月

DNPUsのサロゲートモデルの開発

佐々木 蒼人（大阪大学）

研究背景として、DNPUsの電気伝導性を模倣する代理モデルを、深層学習を用いて開発することで、実験ではできないことをシミュレーションによって行うことを目指しています。私の研究は、既存の実験データを用いて、代理モデルを開発することでありました。以前の代理モデルは、特徴変数と目的変数の両方を用いて時系列予測するモデルであり、計算コストと精度の両方に課題を抱えていました。私はこれを特徴変数のみから目的変数を予測する軽量なモデルを開発し、さらに実用レベルの精度まで試行錯誤を繰り返し、開発に成功しました。さらに精度を良くするための戦略を考案し、将来的に目指しているDNPUsを複雑に連結させるという系にも応用できる可能性を残しました。

Seminar of my research

University of Twente

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